A menos que vivas en un bosque remoto sin acceso a electricidad o internet, probablemente hayas notado el reciente revuelo en torno a la inteligencia artificial. Se ha dicho tanto en Internet, en anuncios e incluso en pegatinas de las lavadoras, que podría parecer que la IA nació ayer.
En realidad la IA existe desde hace muchos años. Simplemente no nos dijeron que los algoritmos (como el que muestra los productos recomendados en Amazon) utilizan modelos de IA todos los días. Pero entonces ¿de dónde viene todo este entusiasmo?
La gran innovación introducida hace un par de años se refiere a la IA generativa. No es que la IA generativa se haya inventado en 2022, pero sus interfaces nunca han sido tan intuitivas como lo son ahora. Hoy en día, si lo único que sabes hacer con una computadora es escribir en un teclado, puedes usar IA generativa. Aquí es donde reside la gran innovación del siglo.
Dicho esto, pasamos a entender qué es la IA generativa y cuáles son sus aplicaciones en el mundo real.
¿Qué es la IA generativa?
Antes de pasar a discutir qué es la IA generativa, debemos dar un paso atrás y definir qué es la IA.
La inteligencia artificial es una tecnología que permite que las máquinas simulen el aprendizaje, la creatividad, la resolución de problemas y la comprensión humanos. Cualquier algoritmo que pueda hacer predicciones es IA, cualquier software que pueda reconocer patrones en un conjunto de datos no estructurados es IA.
La IA generativa es un tipo específico de IA. Es una inteligencia artificial capaz de producir contenidos. ¿Qué tipo de contenido puede producir? Cualquier tipo: texto, imágenes, vídeo, audio y datos.
La IA generativa, seamos claros, no nació hace dos años. Sin embargo, sólo recientemente se ha vuelto tan avanzada que los usuarios pueden hablar con ella y crear contenido simplemente pidiéndole que lo haga.
¿Cómo funciona la IA generativa?
El mecanismo para utilizar la IA generativa es simple: ingresas un mensaje y la tecnología crea el contenido solicitado.
Las primeras versiones de esta tecnología requerían que los usuarios enviaran sus solicitudes a través de una API o otro proceso complicado. Hoy en día, los usuarios pueden enviar sus mensajes en forma de texto, utilizando su idioma nativo en lugar de lenguajes de programación y codificación.
Con los últimos avances, los usuarios también pueden dar un feedback sobre el contenido generado por la IA, que los utilizará para adaptar el contenido en consecuencia.
Así es como funciona la IA generativa en el lado del usuario. ¿Pero qué sucede por detrás?
Modelos de IA generativos
Si la IA generativa puede crear contenidos es gracias a los modelos generativos. Así es como generalmente funcionan:
- Se proporcionan datos de entrenamiento.
- Aprenden patrones del conjunto de datos.
- Aplican estos conocimientos para generar nuevos contenidos en respuesta a la información proporcionada.
Las interfaces de IA generativa más populares
Algunas de las interfaces de IA generativa más populares en 2025 son:
ChatGPT, el que inició todo el revuelo antes mencionado. Es un chatbot impulsado por IA que proporciona una de las formas más sencillas de interactuar con una IA generativa. Los usuarios pueden realizar solicitudes a través del chat, simplemente pidiéndole al chat que haga algo. El chat responde con el contenido solicitado.
DALL-E. Es una IA generativa entrenada con muchas imágenes y sus correspondientes descripciones de texto. Puede crear imágenes a partir de una solicitud de texto.
Géminis. Es la IA generativa de Google y es una especie de asistente virtual para dispositivos Google y más.
IA generativa: los 10 principales casos de uso en 2025
1) Chatbots para mejorar la atención al cliente. Las plataformas basadas en ChatGPT ofrecen atención al cliente personalizada 24 horas al día, 7 días a la semana. El chatbot está entrenado con los datos de la organización y mejorará con el tiempo a medida que funciona.
2) Fotografías profesionales. Disponer de fotografías profesionales se ha convertido en algo imprescindible en cualquier sector. Las empresas lo necesitan para su sitio web corporativo, los autónomos lo necesitan para su contenido online y los profesionales del marketing lo necesitan para sus campañas. Las herramientas impulsadas por IA te ayudan a editar y crear fotos y reducir el tiempo para obtenerlas.
3) Marketing de contenidos. La IA generativa ayuda a generar ideas para nuevos contenidos y a crear contenidos. Herramientas como ChatGPT o Claude se utilizan para crear borradores profesionales y respaldar el trabajo de creativos profesionales. También se están utilizando herramientas impulsadas por la IA para agilizar la corrección de textos, la programación y otras tareas que mejoran el flujo de trabajo para generar contenido de calidad.
4) Resumen del informe. En cualquier empresa que tenga varios departamentos, los informes se utilizan para almacenar y compartir información. Leer esos informes a menudo puede llevar mucho tiempo, especialmente cuando necesitas proporcionar una única pieza de información a tu jefe y debes encontrarla en un informe de 42 páginas. En este caso puedes utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial para resumir documentos y encontrar lo que buscas dentro del informe. Por ejemplo, puedes hacer preguntas específicas a la IA y la herramienta te contestará con los datos solicitados en cuestión de segundos.
5) Producción de vídeo. Puedes utilizar herramientas impulsadas por la IA para agilizar cada etapa de la producción de vídeo. Estas ayudan a delinear guiones, producir el contenido video, revisar videos generados, resumir comentarios y mejorar la edición de posproducción.
6) Avatares para e-learning. Los avatares generados por la IA proporcionan materiales de aprendizaje atractivos. Con herramientas impulsadas por IA, crear un avatar puede ser fácil.
7) Automatizar subtítulos y doblajes. Las herramientas impulsadas por la IA crean subtítulos automáticos y los sincronizan automáticamente con el diálogo. También mejoran y automatizan el doblaje. Ambos procesos simplifican la creación de contenido educativo y cualquier contenido que necesite estar disponible en varios idiomas.
8) Automatizar las respuestas por correo electrónico. Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial responden automáticamente a los correos electrónicos imitando el lenguaje humano.
9) Documentos legales. Escribir documentos legales puede llevar mucho tiempo, especialmente porque es necesario citar reglamentos y leyes. Las herramientas basadas en inteligencia artificial ayudan a los profesionales en la generación de estos documentos.
10) Automatizar referencias en artículos académicos. Las herramientas basadas en inteligencia artificial identifican, escriben y dan formato automáticamente a citas de artículos académicos siguiendo estilos de cita específicos (APA, MLA u otros…)
Conclusión
La IA generativa está transformando nuestro día a día al simplificar flujos de trabajo, mejorar la creatividad y automatizar tareas complejas en todas las industrias.
